3.0 z 5 hvězdiček
měkká vazbaBěžně 790 Kč
Kniha ( měkká vazba )
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) –… Přejít na celý popis
Pět hrdinů v životní krizi nachází nový směr díky tajemné knihovnici Sajuri Komači, která vždy ví, jakou knihu doporučit. Více informací
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) – kombinace technických vylepšení, osvědčených postupů a teorií, které umožnily vyvinout množství dříve nerealizovatelných inteligentních aplikací. S jejich pomocí pak můžeme například analyzovat text či mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby na sociálních sítích nebo používat samořídící automobily. Tato kniha naučí čtenáře navrhovat hluboce se učící systémy v jazyku Python, který je v současnosti nejpoužívanějším programovacím jazykem pro vývoj těchto systémů, a knihovny Keras a TensorFlow používané většinou vítězů soutěží systémů pro hluboké učení. Po prostudování knihy získáte znalosti a praktické dovednosti, díky nimž budete moci aplikovat hluboké učení ve svých vlastních projektech.Čtenáři této publikace potřebují jen středně pokročilé dovednosti tohoto jazyka a nemusí mít předchozí zkušenosti se strojovým učením ani s knihovnami Keras nebo TensorFlow. Autorem knihy je François Chollet, výzkumník Google na poli umělé inteligence a tvůrce knihovny Keras.
3.7 z 5 3 hodnocení čtenářů
2× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 1× 1 hvezdička
Stanicio registrovaný uživatel 1 z 5 hvězdiček
Kniha obsahuje obrovske mnozstvi chyb. Navic je koncipovana na verzi 2.7, coz v dnesnich verzi 3.xx je velmi problematicke, pri prechodu z 2 na verzi 3. Taktez knihovny uz vlastne nesouhlasi ak vyzkousen se tedy clovek dostava do situace, kdy misto studia latky hleda kompatibini knhovny. Jako zaklad seznameni se s problematikou to jde i tak pouzit, ale ta zastaralost je u takto perfektni knihy velky hendikep.
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.