0.0 z 5 hvězdiček
kniha
Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Kniha ( měkká vazba )
- Produkt je nedostupný.
Při zaslání zboží balíčkem
K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč
Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how.By using concrete examples, minimal theory, and… Přejít na celý popis
Je rychlý, pohodlný a vždy ZDARMA! A zaplatit v prodejně můžete i celou řadou firemních benefitů.
Více informací
K tomuto produktu zákazníci kupují
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how.By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks-Scikit-Learn and TensorFlow-author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You'll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you've learned, all you need is programming experience to get started.Explore the machine learning landscape, particularly neural netsUse Scikit-Learn to track an example machine-learning project end-to-endExplore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsUse the TensorFlow library to build and train neural netsDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learningLearn techniques for training and scaling deep neural nets
- Nakladatel
- O'Reilly Media
- Rozměr
- 177 x 232 x 35
- datum vydání
- 1.09.2019
- ean
- 9781492032649
- Počet stran
- 850
- Hmotnost
- 1000 g
- jazyk
- angličtina
- Vazba
- měkká vazba
- Vydání
- 2
- isbn
- 978-1-4920-3264-9
Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda
0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů
0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička
Přidejte své hodnocení knihy
Vývoj ceny Nápověda
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Maloobchodní cena
Minimální prodejní cena:
0 Kč
Nápověda
Články, které stojí za pozornost
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
